架构/算力/软件/应用全面突破，安谋科技Arm China用“周易”X3破局端侧AI
发布时间：2026-07-10 12:03:48 来源：福州鑫辉文化传媒有限公司 作者：热点
-
电子发烧友网报道（文/吴子鹏）当前，周易全球端侧AI市场正呈现爆发式增长。架构根据弗若斯特沙利文的算力统计数据，全球端侧AI市场规模预计将从2024年的软件3219亿元增长至2029年的12230亿元，复合年增长率高达39.6%。应用用然而，全面当大模型从云端向端侧渗透，突破算力瓶颈、安谋能效矛盾、科技开发门槛成为制约端侧AI行业前进的破局三重枷锁。
为帮助行业破解这一难题，端侧国内领先的周易芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技ArmChina”）于近日正式发布了新一代NPU IP——“周易”X3。该产品采用专为大模型打造的架构最新DSP+DSA架构，不仅聚焦硬件性能的算力飞跃，更通过软硬协同与生态开放，软件重新定义了端侧AI计算效率，为基础设施、智能汽车、移动终端、智能物联网四大领域带来前所未有的AI计算体验。
安谋科技Arm China产品研发副总裁刘浩表示：“在‘All in AI’产品战略的指引下，我们将持续加大投入，以前瞻性视野整合顶尖研发资源，秉持开放合作理念，为生态伙伴提供业界领先的从硬件、软件到服务的端到端解决方案，全力赋能伙伴的产品创新和商业化落地。”
安谋科技Arm China产品研发副总裁刘浩技术突破：DSP+DSA架构实现端侧AI计算效能跃升
随着生成式AI（AIGC）和大模型技术的快速发展，智能手机、AI PC、智能汽车等端侧设备对AI能力的需求正呈爆发式增长。然而，端侧AI的核心痛点在于“有限资源承载复杂计算”。此外，在半导体IP领域，“面向未来5年的产品方向进行前瞻布局”已成为行业共识，这让IC设计人员在定义下一代端侧AI计算芯片时面临极大挑战。为解决这些产业难题，“周易”X3 NPU IP应运而生，旨在打造端侧AI计算效率的新标杆。“周易”X3采用专为大模型打造的DSP+DSA融合架构，突破了传统NPU架构的局限——纯DSA架构虽能高效处理固定算法，但面对大模型的灵活迭代易陷入“硬管道”困境，而DSP的加入有效弥补了通用计算的短板。同时，“周易”X3的架构也兼顾了CNN与Transformer的通用架构，支持全算力类型并增强浮点运算FLOPS，助力实现从定点到浮点计算的关键转变。
在架构创新方面，“周易”X3还集成了自研解压硬件WDC，通过软件无损压缩+硬件解压的方式，可额外获得15%-20%的等效带宽；配合W4A8/W4A16计算加速模式，有效破解了端侧大模型的带宽消耗难题；通过集成AI专属硬件引擎AIFF（AI Fixed-Function）与专用硬化调度器，将CPU负载压低至0.5%，确保多任务场景下的低延迟响应；支持int4/int8/int16/int32/fp4/fp8/fp16/bf16/fp32多精度融合计算及强浮点计算，可灵活适配智能手机边缘部署、AI PC推理、智能汽车等从传统CNN到前沿大模型的数据类型需求，实现性能与能效的平衡。
谈及W4A8/W4A16计算加速模式创新，安谋科技Arm China产品总监鲍敏祺形象地比喻道：“W4A8/W4A16是混合量化策略，旨在平衡模型精度与计算效率，通过降低权重的比特数来减少显存占用，同时保持激活值较高的精度以最小化推理误差。如果W4A16计算是1秒输出，那么到了W4A8就可能是600毫秒输出。因为在保证精度的前提下，‘A’（即Activation，激活值）的数值降低了，就相当于算力翻倍。当然，端侧需优先定义可用模型，再解决系统问题——早期端侧聚焦1B-3B模型，但7B模型才具备实用价值。当端侧要承载更大参数规模的AI模型（比如从3B扩大到7B），‘W’（即Weight，权重）也要随之降低，安谋科技Arm China也在协同合作伙伴着力优化W2A8，以支持7B模型在手机等终端部署，而保证精度是前提。”
安谋科技Arm China产品总监鲍敏祺这些创新为“周易”X3带来了显著的性能提升：“周易”X3单Cluster支持8-80 FP8 TFLOPS算力灵活配置，单Core带宽高达256GB/s。相较于“周易”X2产品，“周易”X3的CNN模型性能提升30%~50%，多核算力线性度达到70%~80%；在同算力规格下，AIGC大模型能力较上一代产品实现10倍增长。实测数据显示，在Llama2 7B大模型中，Prefill阶段算力利用率达72%，Decode阶段在自研解压硬件WDC加持下，有效带宽利用率超100%。
创新亮点：软硬协同，破解端侧AI开发痛点
“周易”X3不仅在硬件上实现突破，还配套了完善易用的“周易”Compass AI软件平台。通过“软硬一体”的协同设计，让开发者从“能用”到“好用”，显著提升开发部署效率，破解端侧AI行业“适配难、周期长、门槛高”的痛点。对此，鲍敏祺指出：“‘周易’X3遵循‘软硬协同、全周期服务与成就客户’的产品准则，提供从硬件、软件到售后服务的全链路支持，以前瞻性设计、专业团队交付与深度服务投入，全面助力客户产品成功与商业化落地。”
Compass AI软件平台实现了从模型导入到部署的端到端支持，兼容TensorFlow、ONNX、PyTorch等主流AI框架，覆盖超160种算子与270多种模型，提供开箱即用的Model Zoo。其创新的Hugging Face模型“一键部署”功能，让开发者无需复杂适配即可实现大模型的端侧落地，大幅缩短开发周期。
针对大模型的动态特性，Compass AI平台具备业界领先的动态Shape支持能力，可高效处理任意长度输入序列；同时支持GPTQ等主流量化方案及Tensor/Channel/Token Level多样量化方式，配合Bit精度软件仿真平台，让开发者在平衡性能与精度时更具灵活性。丰富的调试工具与白盒部署能力，更满足了深度开发场景下的定制需求。
同时，安谋科技Arm China深知生态的核心在于“开放”，已将Compass AI平台的Parser、Optimizer、LinuxDriver等核心组件开放，成为行业内少数开放量化能力的厂商。通过支持DSL算子编程语言，客户可自主开发自定义算子或打造专属模型编译器，实现差异化创新。这种“开放”的策略，既降低了中小开发者的入门门槛，也为大客户提供了深度定制的空间。
安谋科技Arm China NPU产品线负责人兼首席架构师舒浩博士总结道：“‘周易’X3的产品优势，源于通用、灵活、高效且软硬协同的系统架构设计，这一设计使其兼具广泛的行业适用性与灵活的边端侧AI应用场景匹配能力。”
安谋科技Arm China NPU产品线负责人兼首席架构师舒浩博士应用场景：从“可用”到“好用”的端侧AI革命
“周易”X3的产品定位精准覆盖基础设施、智能汽车、移动终端、智能物联网四大核心领域，将算力转化为实实在在的应用价值。在基础设施领域，其支持CNN与大模型的混合加速，为边缘计算节点与加速卡提供核心算力，成为数据中心算力的重要补充；在智能汽车领域，“周易”X3既可以在ADAS系统中为自动泊车等辅助驾驶功能提供高性能AI算力支持，也可以在IVI（车载信息娱乐系统）中支持基于语音与车内外视频图像输入的智能互动；在移动终端方面，可在AI PC与AI手机上实现超分渲染与AI Agent应用，让端侧多模态交互更流畅；在智能物联网领域，通过本地AI推理提升智能网关、IPC等设备的响应速度，兼顾实时性与隐私保护。
从产品家族演进来看，“周易”系列已形成从Z1到X3的完整布局，覆盖从入门级AIoT到高端智能设备的全场景需求。现场展示的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B文生文、Stable Diffusion v1.5文生图等Demo，直观呈现了端侧大模型的落地效果。
结语
“周易”X3 NPU IP的发布，不仅是安谋科技Arm China技术实力的体现，更是端侧AI规模化部署的关键一步。通过软硬协同、前瞻布局和生态开放，它有望推动端侧AI从“功能实现”走向“场景深化”，为智能汽车、移动终端等领域注入新动力。随着行业对算力、精度和易用性需求的持续演化，安谋科技Arm China的战略实践或将成为中国AI芯片IP发展的参考范式。- 上一篇：阿贝数在光学中的应用实例
- 下一篇：七成受访青年感觉太多虚拟社交让人更孤独
相关文章
超九成受访00后对新职业感兴趣 找工作看重待遇和前景John Schulman离职Anthropic，专注AI发展润和软件入选MSCI中国指数海关AEO认证落地，德明利通关再提速罗德与施瓦茨携手7layer公司发布蓝牙射频一致性测试解决方案BP神经网络的网络结构设计原则芯至科技与百图生科达成战略合作环旭电子如何解决高效能运算系统挑战【学习贯彻党的二十届三中全会精神】全市党校系统认真学习贯彻党的二十届三中全会精神_贸泽电子推出汽车资源中心，助力ADAS技术创新
- Copyright © 2026 Powered by 架构/算力/软件/应用全面突破，安谋科技Arm China用“周易”X3破局端侧AI,福州鑫辉文化传媒有限公司 sitemap